Was Sind Fractals?

Fractals wiederholen die Muster, die innerhalb der gelegentlichen Reihenfolgen entdeckt werden. Sie sind in der Mathematik und in der Physik weithin bekannt. Beispiele schließen den Mandelbrot Satz, den Julia Satz und Quantum Physik ein. Fractals spielen auch eine vorstehende Rolle in den zeitgenössischen mathematischen und körperlichen Theorien wie Chaos-Theorie und Godel’s Unvollständigkeit-Theorem.

Die vorhersagbaren Muster, die aus scheinendem Zufallscharakter heraus entstehen, sind auch im Studieren der DNA Fasern, in den Orakeln wie dem I Ching und Tarot und in den natürlichen Phänomenen wie Schneeflocken, Diamanten und Kristallen entdeckt worden.

Was Ist Semantik?

Semantik ist die Niederlassung von Linguistik beschäftigend die Struktur und die Natur des Bedeutens in der Sprache. Semantik bezieht Gegenstandswort-Verb Kombinationen, Wort-Auftrag, die Bedeutung der Interpunktion und die Theorien der Deutung mit ein. Auf einem hoch entwickelteren Niveau beschäftigt Semantik die elementaren Strukturen des Gehirns, die arbeiten, um Bedeutung von den vocal Äußerungen zu konstruieren.

Was Ist Fractal Semantik?

Folglich betrifft fractal Semantik - da ich z.Z. die Bezeichnung verstehe - das Wiederholen, die vorhersagbaren Muster, die innerhalb der Weise gefunden werden, die wir Bedeutung von der gewöhnlichen Sprache ableiten. Obgleich Bedeutung-Anweisung willkürlich scheinen kann (z.B., wir als leicht gesetzte Verben vor Gegenstandswörtern in den einfachen Sätzen gerade haben könnten), scheint dort, vorhersagbare Regeln - eine definierbare Logik - zur Weise zu sein, die Bedeutung abgeleitet oder zugewiesen wird. Search Engines (”SEs” für Kurzschluß) muß “understand” diese grundlegenden semantischen Richtlinien zwecks Frage Resultate liefern, die zu den searcher’s Bedeutung-Absichten relevant sind.

Fractal Semantik-U. Search Engines

So was bezieht fractal Semantik Search Engineoptimierung mit ein? Gut haben I don’t ein volles Verständnis schon, aber es scheint, daß Se Algorithmusprogrammierer z.Z. versuchen, Search Engines zu “understand” zu programmieren; Sprache in den Weisen, die näeher an den Weise gewöhnlichen Menschen sind, verstehen wirklich Sprache.

Z.B. nehmen Sie die Phrase “Kentucky gebratenes Chicken.” Zur gewöhnlichen Person bezieht sich diese Phrase auf die populäre Schnellimbißkette. Jedoch Search Engines don’t “think” die Weise gewöhnlichen Menschen. Ein Search Engine hat Schwierigkeit, festzustellen, ob die Phrase “Kentucky gebratenes Chicken” bedeutet; (die Fast-foodkette) oder “fried Huhn (innen) Kentucky.” Infolgedessen ein Endbenutzer, der nach “fried Huhn in Kentucky” sucht; kann Suchresultate für “Kentucky gebratenes Chicken.” empfangen;

Fractal Semantik-U. Information Retrieval Wissenschaft

Dieses Beispiel hebt teilen zwischen menschliche und Maschinensprache hervor. Wie SEs zu “think” anfangen; mehr mögen Menschen, sie erhalten besser am Betrachten der wichtigen Faktoren wie Wort-Auftrag, Popularität, präpositionale Plazierung und wie dieses Bedeutung beeinflußt, und Co-Auftreten von Wörtern.

Kurz gesagt arbeiten Se Programmierer in Richtung zum Bilden von von SEs zuweisen Bedeutung Wörtern und Phrasen viel in der gleichen Weise, die gewöhnliche Menschen. Andere Beispiele schließen colloquialisms, Jargon und Buchhaltung für Unterschiede in der Bedeutung ein, die unterschiedliche Sprachen den gleichen Wörtern zuweisen. Wenn Search Engines Sprache zur Weise ähnlich verarbeiten können, die wir, dann in der Theorie ändert die Wissenschaft der Information Retrievals drastisch. Solche wichtige Forschung auch ändert oder vergrößert die gegenwärtigen Methoden und die Standards, die SEO Fachleute verwenden.

Linearisation: Eine Semantische Netz-Technik

Linearisation ist eine Bezeichnung, die ich vom Dr. E Garcia in seinem ausgezeichneten betitelten Artikel erlernte, die Schlüsselwort-Dichte des Unsinnes. In diesem Artikel erklärt Dr. Garcia den Prozeß der Linearisation. Ich empfehle den Artikel für Ihren Messwert. Während I can’t in zu viel Detail hier einsteigen, ist die Grundidee der Linearisation diese: Ihre Schlüsselwörter, Verbindungen ordnen ein relevanter Text in einer Weise, die es einfach für Search Enginespinnen (1), genau festzustellen bildet, was Ihr Aufstellungsort ungefähr ist und (2), den page’s Inhalt zu lesen und zu verstehen. Kurz gesagt bezieht dieser Prozeß, die Gegenstandswort-Verb mit ein Verhältnisse, die Grammatik u. die Syntax des Inhalts zu analysieren und zu verbessern, sobald er unten auf seinen bloßen Elementen verringert wird.

So tat ich ein Experiment. Ich linearisierte mein homepage in Übereinstimmung mit Empfehlungen des Dr. Garcia’s. Als SEO Fachmann nehme ich nie anyone’s Wort für ihre Ansprüche; Ich versuche sie immer aus mich, bevor ich sie indossiere oder zurückweise.

Resultate

Die Resultate der Linearisation waren - sogar startling ziemlich eindrucksvoll.

• Zuerst beachtete ich, in nur einer Woche, daß mein homepage einen Seite widerlichen Punkt erhöhte. Das selbst würde genug sein, zum von von Linearisationtechniken zu validieren.
• Zweitens beachtete ich Seite Rankzunahmen auf tiefen Seiten.
• Drittens beachtete ich, daß ein Paar der neueren Seiten, die greyed-out (d.h., Google ihnen vertraute nicht, genug noch irgendeinen Seite Rank zuwies), waren jetzt Grau nicht mehr gewesen waren; sie berichten jetzt über Fotorezeptor 0. Schließlich beachtete ich drastische Zunahmen der gesamten Search Engineklassifizierungen für Schlüsselbegriffe. Wimmern!

Mein folgendes Experiment soll etwas kontrollierte multivariate Prüfung durchführen, zum genau festzustellen, wieviel Linearisation (den L-Faktor) zu den Search Engineverbesserungen beiträgt.

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